fix(wst): 用聚水潭状态终态判作废/已发，修「作废单已发单还在考核里」
业务 2026-10-29 第三次报同一件事：13:00 轮里作废的单、已经发货的单还在考核。 根因不是判定写错，而是**订单两表各自停更**，停更期间聚水潭做的「取消 / 发货」 订单表完全看不到 —— status 仍是 Delivering、send_date 仍是空。 ## 现场证据（2026-10-29 13:00 轮） - 当天 qmcust 停在 07:25（6 小时），13:00 轮 159 单**全部**来自它 - 订单表侧：159 单 status 全 Delivering、send_date 全空、labels 里**没有** 「发货前售后」⟹ 原来的 `presaleVoid` 判据（订单表 labels 含关键词）完全失效 - 状态镜像表（停在 11:52，比订单表新鲜 4 小时）： `order_status_name='已取消'` **11 单**，`order_labels` 里才有「发货前售后」 「已打印被取消」；其余 145 单「发货中」 qmcust 13:25 补数后重算，误判量比想象大得多： **overdue 159 → 16，作废剔除 195 单、已发剔除 17 单。** ## 改动 判据（新增，排在窗口判断与「不计考核」之前）： | 判据 | 处理 | |---|---| | `order_status_name='已取消'` | 作废，剔除（计 `stateVoidSkipped`） | | `send_time` 有值 | 已发，剔除 | | `order_status_name='已发货'` | 已发，剔除 | | `logistic_status_name` ∈ 已揽收/运输中/派送中/已签收/拒收 | 已发，剔除 | - `loadOaConfirmInfo` → `loadStateInfo`，同一次 IN 多取 4 个语义列，**不增加往返** - ⚠️ **判据只用 `order_status_name`**：`aftersale_status_name='已作废'` 是「售后单被撤销、 订单照常发货」，近 2 天 1387 单全是这种，混为一谈会把该考核的单全放跑 - ⚠️ `未揽收` / `无物流单` **不算已发**（后者是连快递单都没录，当天 39/159 单是这种） - 状态镜像表纳入 `dataSources` 停更监控（它停了，「取消了吗」的依据就过期了） - 明细/导出新增「聚水潭状态」「物流状态（聚水潭）」「状态表抓取时间」； 页面「发货状态」列改优先显示聚水潭终态，与订单表不一致时打 ⚠ ## 验证 - 后端 `npm run check` 496/498（2 个失败是老问题：负缓存 TTL、Windows 文件权限） - WST 单测 **25/25**，新增两组：终态剔除（含「售后已作废不能误剔」的反向保护）、 状态表纳入新鲜度监控 - 真实数据（本地直连生产 MSSQL，2026-10-29 13:00 轮）： `overdue=16 / stateVoidSkipped=195 / stateShippedSkipped=17`， 明细里「已取消」残留 **0**；剩余 16 单全是河南洛宁仓「发货中 + 无物流单」的真积压 - 作废证据交叉核对：状态表近 2 天「已取消」59263 单，94% 带「发货前售后」标签， 与业务口径一致
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parent
c0e48688c1
commit
1139e4c364
@ -378,6 +378,41 @@ const VOID_ORDER_LABEL_KEYWORDS = Object.freeze(['发货前售后']);
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||||
// 万一哪天出现「发货中 + 已作废 + 订单表也不是 Sent」，不至于再被算成超时。
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const AFTERSALE_VOID_STATUS = '已作废';
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/**
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* 状态镜像表 `jst_order_express_details.order_status_name` 的**终态**。
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*
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* 🔥 2026-10-29 血的教训（业务第三次报「作废单/已发单还在考核里」）：
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* 订单两表**会各自停更**（当天 qmcust 停在 07:25、jst_Orders 停在 12:45），
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* 停更期间在聚水潭做的「取消 / 发货」动作，订单表里根本看不到 ——
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* 订单 status 仍是 `Delivering`、`send_date` 仍是空，于是被当成真超时。
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||||
* 状态镜像表虽然也会停（当天 11:52），但**比订单表新鲜 4 小时**，
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* 而且 `order_status_name` 是聚水潭订单状态的直接映射。
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*
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||||
* 实测（2026-10-29 13:00 轮 159 单）：
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* · `order_status_name='已取消'` 11 单 —— 订单表的 `labels` 里**没有**「发货前售后」
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* 这个关键词（`presaleVoid` 判据完全失效），状态表的 `order_labels` 才有，且带
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* 「已打印被取消」。业务就是拿这 11 单说「作废的也在考核之内」。
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* · `order_status_name='已发货'` 0 单 —— 机制上必须有，否则停更期发的货永远判不出。
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*
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||||
* ⚠️ **`aftersale_status_name='已作废'` 不是作废单**！那是「售后单被撤销」，
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||||
* 订单照常发货、**仍然要考核**（近 2 天 1387 单都是这种）。别把两个混为一谈，
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* 能判「这单不用发了」的只有 `order_status_name='已取消'`。
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*/
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const STATE_ORDER_VOID_STATUS = '已取消';
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||||
const STATE_ORDER_SHIPPED_STATUS = '已发货';
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/**
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||||
* 状态镜像表 `logistic_status_name` 里**等于已发**的值。
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||||
*
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* `拒收` 也算已发 —— 快递拿走过了，客户拒收是后续环节，仓库的发货动作已完成。
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||||
* ⚠️ **`无物流单` 不算**（39/159 单是这种：单子还没录快递单，可能自提/待定），
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||||
* `未揽收` 也不算（只是打了单，快递还没来取）。
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||||
* ⚠️ 别拿 `logistic_time` 当发货时间：它多数是「快递员将上门取件」的预告。
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*/
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||||
const STATE_LOGISTIC_SHIPPED_STATUSES = Object.freeze([
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||||
'已揽收', '运输中', '派送中', '已签收', '拒收',
|
||||
]);
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// 24 小时发货时效 —— ⚠️ 仅用于**页面命名/路由**，**不参与判定**。
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// 2026-10-20 三次调整后判定改成「到 13:00 / 18:00 核验时刻仍未发即超时」，
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// 没有滚动 24 小时窗口（见 SHIP_TIMELINESS_HOURS 的历史误用记录）。
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||||
@ -651,6 +686,9 @@ module.exports = {
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||||
VOID_QUESTION_STATUS,
|
||||
VOID_ORDER_LABEL_KEYWORDS,
|
||||
AFTERSALE_VOID_STATUS,
|
||||
STATE_ORDER_VOID_STATUS,
|
||||
STATE_ORDER_SHIPPED_STATUS,
|
||||
STATE_LOGISTIC_SHIPPED_STATUSES,
|
||||
SHIP_TIMELINESS_HOURS,
|
||||
toNumber,
|
||||
};
|
||||
|
||||
@ -107,6 +107,9 @@ const {
|
||||
ORDER_QUESTION_STATUS,
|
||||
ORDER_CANDIDATE_STATUSES,
|
||||
VOID_ORDER_LABEL_KEYWORDS,
|
||||
STATE_ORDER_VOID_STATUS,
|
||||
STATE_ORDER_SHIPPED_STATUS,
|
||||
STATE_LOGISTIC_SHIPPED_STATUSES,
|
||||
resolveCenter,
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||||
} = registry;
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||||
@ -357,7 +360,7 @@ async function loadPendingOrders(round) {
|
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}
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||||
|
||||
/**
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||||
* 批量取**审核时间**（起算点）—— 唯一来源是状态镜像表 `jst_order_express_details`。
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||||
* 批量取**状态镜像表**里的单号级信息（起算点 + 终态校验）。
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||||
*
|
||||
* 为什么必须回状态表拿：
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||||
* · `jst_Orders` / `jst_qmcust_orderlist` **都没有审核时间字段**（85 列逐一看过，
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||||
@ -367,17 +370,26 @@ async function loadPendingOrders(round) {
|
||||
* ⚠️ 只从它拿**这一个字段**，候选取舍（哪些单未发货）仍然只看订单两表 ——
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||||
* 状态表的 send_time 漏回写、会整批停更，那些坑一个都不能重新踩回来。
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||||
*
|
||||
* 🔥 2026-10-29 扩展：**不止取时间，还要取终态**。
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||||
* 订单两表会各自停更（当天 qmcust 停在 07:25），停更期间聚水潭里的「取消 / 发货」
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||||
* 订单表根本看不到 —— 订单 status 仍是 Delivering、send_date 仍是空。
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||||
* 而状态表虽也停（11:52），却比订单表新鲜 4 小时，`order_status_name` 已经变成
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||||
* 「已取消」/「已发货」。业务当天报的「作废单还在考核里」11 单就是这么来的：
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||||
* 订单表 labels 里**没有**「发货前售后」，`presaleVoid` 完全失效。
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||||
*
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||||
* 业务口径（2026-10-28）：起算点用 `last_oa_confirm_time`（业务选「最后审核时间」，
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||||
* 理由见文件头）。空值不在这里兜，交给调用方回退 `created`。
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||||
*
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||||
* 性能：`inner_order_id IN (...)` 一次 600 个约 **15s**（全表扫一次，402 万行视图）。
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||||
* 🔥 千万别改成逐单查 —— 实测单条 **14.5s**，599 条要 2.4 小时。
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||||
* 分批 600 是因为 T-SQL 单条语句 IN 列表太长会解析超时；两批各 600 / 剩余。
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||||
* 多取 4 个语义列（`order_status_name` 等）是同一批 IN 同一次扫描，
|
||||
* **不增加往返**，实测耗时无变化。
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||||
*
|
||||
* 失败降级：抛错由调用方 catch → 全部回退 created，并在 payload 里标 degraded，
|
||||
* **不要因为状态表挂了就整页 500**（候选池在订单表，本来就有数据）。
|
||||
*/
|
||||
async function loadOaConfirmInfo(stateRows) {
|
||||
async function loadStateInfo(stateRows) {
|
||||
const ids = [...new Set(
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||||
(stateRows || []).map((r) => Number(r.o_id)).filter((n) => Number.isFinite(n))
|
||||
)];
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||||
@ -401,7 +413,9 @@ async function loadOaConfirmInfo(stateRows) {
|
||||
const results = await Promise.all(group.map((chunk) => {
|
||||
// ids 已用 Number.isFinite 过滤过，拼进 IN 是纯数字，无注入面
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||||
return cloudDatabase.querySlow(
|
||||
`SELECT inner_order_id, first_oa_confirm_time, last_oa_confirm_time, send_time
|
||||
`SELECT inner_order_id, first_oa_confirm_time, last_oa_confirm_time, send_time,
|
||||
order_status_name, aftersale_status_name, logistic_status_name,
|
||||
order_labels, query_time
|
||||
FROM rpt.jst_order_express_details WITH (NOLOCK)
|
||||
WHERE inner_order_id IN (${chunk.join(',')})`,
|
||||
{},
|
||||
@ -416,6 +430,13 @@ async function loadOaConfirmInfo(stateRows) {
|
||||
// 顺带带回来做「已发」二次兜底：订单表 send_date 也有漏回写的情况
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||||
// （2026-10-28 实测 144 单里 6 单状态表 send_time 有值、订单表却是空）
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||||
sendTime: formatDateTime(r.send_time),
|
||||
// ── 终态校验（2026-10-29 新增）────────────────────────────────
|
||||
// 这两个是**聚水潭订单状态**的直接映射，订单表停更时只有它靠得住
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||||
orderStatus: String(r.order_status_name || '').trim(),
|
||||
aftersaleStatus: String(r.aftersale_status_name || '').trim(),
|
||||
logisticStatus: String(r.logistic_status_name || '').trim(),
|
||||
// 状态表自己的抓取时刻：同一单可能 08:50 抓过就没再抓，判据可信度要看它
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||||
queryTime: formatDateTime(r.query_time),
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@ -457,6 +478,17 @@ async function loadSourceFreshness(round, now) {
|
||||
sql: `SELECT MAX(local_updated) AS maxUpd FROM rpt.jst_qmcust_orderlist WITH (NOLOCK)
|
||||
WHERE local_updated >= '${startLit}'`,
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
// 🔥 2026-10-29 新增：状态镜像表也必须监控。
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||||
// 它是「这单取消了吗 / 发出了吗」的唯一权威来源（订单表会停更），
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||||
// 当天它停在 11:52，而 13:00 轮的超时判定就建立在这份 11:52 的快照上。
|
||||
// 不监控它 ⟹ 页面只说「订单表停了」，实际判据也已经过期 1.5 小时。
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||||
key: 'jst_order_express_details',
|
||||
label: '状态镜像表',
|
||||
// 这张表没有 updateTime 列，用 `updatedAt`（ETL 写入时刻）
|
||||
sql: `SELECT MAX(updatedAt) AS maxUpd FROM rpt.jst_order_express_details WITH (NOLOCK)
|
||||
WHERE updatedAt >= '${startLit}'`,
|
||||
},
|
||||
];
|
||||
|
||||
// 两个源并行查（各自 60s 上限，任一个慢不拖累另一个）
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||||
@ -502,8 +534,12 @@ function emptySummary() {
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||||
voidCount: 0,
|
||||
// 已剔除的「不考核快递」单量（自提 / 中铁 / 壹米滴答 / 武进安能）
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||||
carrierSkipped: 0,
|
||||
// 已剔除的「其实已发」单量：订单表 send_date 空、状态表 send_time 有值（漏回写）
|
||||
// 已剔除的「其实已发」单量：状态表 send_time 有值 / order_status_name='已发货'
|
||||
// / 物流已揽收+ （订单表 send_date 空但聚水潭已经发了）
|
||||
stateShippedSkipped: 0,
|
||||
// 已剔除的「订单已取消」单量：状态表 order_status_name='已取消'
|
||||
// ⚠️ 订单表停更期间这是**唯一**能判出作废的来源（labels 判据会整体失效）
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||||
stateVoidSkipped: 0,
|
||||
// 🔥 超时单里「所在数据源已停更」的单量 —— 这些单的「未发」不可信，可能早已发出。
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||||
// 2026-10-28 18:00 轮实测：546 单里 540 单来自停更的 jst_Orders。
|
||||
sourceStaleUnshipped: 0,
|
||||
@ -619,15 +655,15 @@ async function getShipTimeliness(options = {}) {
|
||||
throw err;
|
||||
}
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||||
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||||
// ③.5 起算点：批量取审核时间（最后审核时间优先，缺失回退订单创建时间）
|
||||
// ③.5 状态镜像表：起算点（审核时间）+ 终态（已取消 / 已发货）
|
||||
// ⚠️ 状态表挂了不阻断页面：全量回退 created，并在 payload 里标降级
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||||
let oaConfirmMap = new Map();
|
||||
let stateInfoMap = new Map();
|
||||
let oaConfirmDegraded = false;
|
||||
try {
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||||
oaConfirmMap = await loadOaConfirmInfo(stateRows);
|
||||
stateInfoMap = await loadStateInfo(stateRows);
|
||||
} catch (e) {
|
||||
oaConfirmDegraded = true;
|
||||
console.warn('[WST] 审核时间查询失败，全量回退订单创建时间:', e.message);
|
||||
console.warn('[WST] 状态镜像表查询失败，全量回退订单创建时间:', e.message);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// ③.6 数据源新鲜度：两个订单表**各自独立同步**，必须分源判断停更 ──────────
|
||||
@ -650,6 +686,8 @@ async function getShipTimeliness(options = {}) {
|
||||
let carrierSkipped = 0;
|
||||
// 订单表 send_date 为空、但状态表 send_time 有值（漏回写）→ 已发，剔除
|
||||
let stateShippedSkipped = 0;
|
||||
// 状态表 `order_status_name='已取消'` → 订单已作废，剔除（订单表停更时唯一可靠来源）
|
||||
let stateVoidSkipped = 0;
|
||||
// 仓库表里查不到 / 不属于 11 主仓的单量（代发仓、POP 仓、wms_co_id 为空…）
|
||||
let unknownWarehouse = 0;
|
||||
// 超时单里「所在数据源已停更」的数量 —— 这批单的「未发」不可信
|
||||
@ -711,21 +749,12 @@ async function getShipTimeliness(options = {}) {
|
||||
// （少报超时，不冤枉仓库），业务已知悉。
|
||||
const createdAt = formatDateTime(row.created);
|
||||
const modifiedAt = formatDateTime(row.modified);
|
||||
const oaInfo = oaConfirmMap.get(Number(row.o_id));
|
||||
const stateInfo = stateInfoMap.get(Number(row.o_id));
|
||||
// 状态镜像表里的聚水潭终态（订单表停更时唯一可信的「这单还发不发」）
|
||||
const stateOrderStatus = stateInfo ? (stateInfo.orderStatus || '') : '';
|
||||
const stateLogisticStatus = stateInfo ? (stateInfo.logisticStatus || '') : '';
|
||||
|
||||
// ── ② 已发兜底：状态表说发了，就不再算未发 ─────────────────────────────
|
||||
// PR #88 换源时记录的是「状态表 send_time 漏回写」这个方向，但**反方向也会漏**：
|
||||
// 2026-10-28 实测 13:00 轮 144 单里 **6 单**状态表 send_time 有值、且有
|
||||
// 物流揽收轨迹，而订单表 send_date 仍是 NULL —— 只信订单表就会冤枉仓库。
|
||||
// ⟹ 口径：**任一方有发货时间即视为已发**，剔除量记 summary.stateShippedSkipped。
|
||||
// ⚠️ 只认 send_time，**不要**拿 `logistic_time` 当发货时间：它多数是
|
||||
// 「快递员将上门取件」的预告（实测 9983162 有轨迹但并未收件），会提前放行。
|
||||
if (oaInfo && oaInfo.sendTime) {
|
||||
stateShippedSkipped += 1;
|
||||
continue;
|
||||
}
|
||||
|
||||
const oaConfirmAt = oaInfo ? (oaInfo.last || '') : '';
|
||||
const oaConfirmAt = stateInfo ? (stateInfo.last || '') : '';
|
||||
// 起算点 = 审核时间 / 订单 modified / 下单时间 三者取最大。
|
||||
// · 取较晚者是为了修「状态表审核时间滞后」（详见上面 9978643 的证据）；
|
||||
// · 把 createdAt 也纳入比较，是因为个别单的 modified 会早于 created（脏数据），
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||||
@ -742,6 +771,47 @@ async function getShipTimeliness(options = {}) {
|
||||
if (seenSo.has(dedupeKey)) continue;
|
||||
seenSo.add(dedupeKey);
|
||||
|
||||
// ══ 终态校验（2026-10-29 新增，**必须排在窗口判断和「不计考核」之前**）════
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// 🔥 背景：业务第三次报「作废的、已经发货的还在考核之内」。根因不是判定写错，
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||||
// 而是**订单两表各自停更**：当天 qmcust 停在 07:25（6 小时），停更之后在
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||||
// 聚水潭做的「取消 / 发货」，订单表里完全没反映 —— status 仍是 Delivering、
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||||
// send_date 仍是空，于是被当成真超时。13:00 轮 159 单**全部**来自停更的 qmcust。
|
||||
//
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||||
// 状态镜像表虽也停（当天 11:52），但比订单表新鲜 4 小时，`order_status_name`
|
||||
// 已经是聚水潭的订单终态。实测这 159 单里 11 单 `order_status_name='已取消'`，
|
||||
// 而这 11 单在订单表 `labels` 里**根本没有**「发货前售后」——
|
||||
// 原来的 `presaleVoid` 判据（订单表 labels 含关键词）在这批数据上 0 命中。
|
||||
//
|
||||
// ⚠️ **判据只用 `order_status_name`**，别用 `aftersale_status_name`：
|
||||
// · `order_status_name='已取消'` → 订单真的取消了 → 不考核
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||||
// · `aftersale_status_name='已作废'` → **售后单被撤销，订单照常发货** → 仍要考核
|
||||
// （近 2 天 1387 单全是这种，混为一谈会把该考核的单全放跑）
|
||||
//
|
||||
// 顺序：**先判取消、再判已发**。发了又被取消的单，两边都不该考核仓库，
|
||||
// 但归到「作废」比归到「已发」更贴合业务口径（业务对账看的是作废量）。
|
||||
if (stateOrderStatus === STATE_ORDER_VOID_STATUS) {
|
||||
voidCount += 1;
|
||||
stateVoidSkipped += 1;
|
||||
continue;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// ── 已发：三条任一成立即算（状态表比订单表可信得多）────────────────────
|
||||
// ① `send_time` 有值 —— 订单表 send_date 漏回写时的兜底
|
||||
// （2026-10-28 实测 144 单里 6 单是这种）
|
||||
// ② `order_status_name='已发货'` —— 聚水潭订单终态（近 2 天 15.4 万单）
|
||||
// ③ `logistic_status_name` ∈ 已揽收 / 运输中 / 派送中 / 已签收 / 拒收
|
||||
// —— 快递已经把货拿走了。`拒收` 也算：仓库的发货动作已完成。
|
||||
// ⚠️ **`未揽收` / `无物流单` 都不算**：前者只是打了单快递没来取，
|
||||
// 后者连快递单都没录（当天 39/159 单是这种），都是真未发。
|
||||
// ⚠️ 也别拿 `logistic_time` 当发货时间 —— 它多数是「快递员将上门取件」的预告。
|
||||
const shippedByState = (stateInfo && stateInfo.sendTime)
|
||||
|| stateOrderStatus === STATE_ORDER_SHIPPED_STATUS
|
||||
|| STATE_LOGISTIC_SHIPPED_STATUSES.includes(stateLogisticStatus);
|
||||
if (shippedByState) {
|
||||
stateShippedSkipped += 1;
|
||||
continue;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// ── 本轮核验范围（窗口上界按**起算点**卡）──────────────────────────────
|
||||
// 13:00 轮：今天 07:00 前审核的单 + 历史未发
|
||||
// 18:00 轮：今天 16:00 前审核的单 + 历史未发（山东两仓 15:00、河南洛宁 13:00）
|
||||
@ -766,6 +836,11 @@ async function getShipTimeliness(options = {}) {
|
||||
createdAt,
|
||||
oaConfirmAt,
|
||||
payAt,
|
||||
// 状态镜像表里的聚水潭终态 —— 订单表停更时，页面靠它告诉业务「这单其实取消了/发了」
|
||||
stateOrderStatus,
|
||||
stateLogisticStatus,
|
||||
stateQueryTime: stateInfo ? (stateInfo.queryTime || '') : '',
|
||||
stateSendTime: stateInfo ? (stateInfo.sendTime || '') : '',
|
||||
// 起算点（审核时间；缺失回退创建时间）—— 「已等时长」从它算
|
||||
benchmarkAt,
|
||||
benchmarkSource,
|
||||
@ -865,6 +940,11 @@ async function getShipTimeliness(options = {}) {
|
||||
benchmarkTime: x.benchmarkAt,
|
||||
benchmarkSource: x.benchmarkSource,
|
||||
state: x.state,
|
||||
// 聚水潭侧终态（来自状态镜像表）：订单表停更时，这一列才是真的
|
||||
// 业务核对时看这个 —— 「已取消」本该被剔除，出现在明细里就说明状态表也没抓到
|
||||
stateOrderStatus: x.stateOrderStatus,
|
||||
stateLogisticStatus: x.stateLogisticStatus,
|
||||
stateQueryTime: x.stateQueryTime,
|
||||
// 该单所在订单表是否已停更 —— 前端据此给单打「数据未同步」标记
|
||||
src: x.src,
|
||||
srcLabel: x.srcLabel,
|
||||
@ -943,6 +1023,8 @@ async function getShipTimeliness(options = {}) {
|
||||
summary.voidCount = voidCount;
|
||||
summary.carrierSkipped = carrierSkipped;
|
||||
summary.stateShippedSkipped = stateShippedSkipped;
|
||||
// 由**状态镜像表终态**剔除的作废单量（订单表 labels 判据在停更期会整体失效）
|
||||
summary.stateVoidSkipped = stateVoidSkipped;
|
||||
summary.sourceStaleUnshipped = sourceStaleUnshipped;
|
||||
summary.unknownWarehouse = unknownWarehouse;
|
||||
|
||||
|
||||
@ -294,7 +294,24 @@ function stubDb(dbPath, scenario = 'default', oaRows = [], freshnessUpd = '2026-
|
||||
o(53, WMS.CQ, '2026-10-20 05:00:00', { modified: '2026-10-19 23:00:00' }),
|
||||
];
|
||||
|
||||
const rows = scenario === 'modified' ? modifiedRows : (scenario === 'noon' ? noonRows : defaultRows);
|
||||
// 终态校验专用场景（2026-10-29）
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||||
// 🔥 现场：业务第三次报「作废的、已经发货的还在考核之内」。根因是订单两表各自停更，
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||||
// 停更之后聚水潭里的「取消 / 发货」订单表看不到，只有状态镜像表能反映。
|
||||
// 这一组行**订单表侧全部干净**（status=Delivering + send_date 空 + labels 无关键词），
|
||||
// 全靠状态表终态区分，专门验证「订单表谎报时状态表能救回来」。
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||||
const terminalRows = [
|
||||
o(61, WMS.CQ, '2026-10-20 05:00:00'), // 状态表 已取消 → 剔除（作废）
|
||||
o(62, WMS.CQ, '2026-10-20 05:10:00'), // 状态表 已发货 → 剔除（已发）
|
||||
o(63, WMS.CQ, '2026-10-20 05:20:00'), // 物流 已揽收 → 剔除（已发）
|
||||
o(64, WMS.CQ, '2026-10-20 05:30:00'), // 售后「已作废」+ 订单「发货中」→ **仍要考核**
|
||||
o(65, WMS.CQ, '2026-10-20 05:40:00'), // 物流 未揽收 → **仍要考核**
|
||||
o(66, WMS.CQ, '2026-10-20 05:50:00'), // send_time 有值（订单表漏回写）→ 剔除
|
||||
o(67, WMS.CQ, '2026-10-20 06:00:00'), // 状态表停更，无终态信息 → 按未发算
|
||||
];
|
||||
|
||||
const rows = scenario === 'modified' ? modifiedRows
|
||||
: (scenario === 'noon' ? noonRows
|
||||
: (scenario === 'terminal' ? terminalRows : defaultRows));
|
||||
|
||||
const calls = { orders: 0, oaConfirm: 0, warehouse: 0, freshness: 0, sql: [], params: [] };
|
||||
|
||||
@ -305,9 +322,11 @@ function stubDb(dbPath, scenario = 'default', oaRows = [], freshnessUpd = '2026-
|
||||
return warehouseRows;
|
||||
}
|
||||
// 数据源新鲜度探测：`SELECT MAX(updateTime) FROM jst_Orders` /
|
||||
// `SELECT MAX(local_updated) FROM jst_qmcust_orderlist`（2026-10-28 新增）。
|
||||
// `SELECT MAX(local_updated) FROM jst_qmcust_orderlist` /
|
||||
// `SELECT MAX(updatedAt) FROM jst_order_express_details`（状态镜像表，2026-10-29 新增）。
|
||||
// 单独记账，**不算订单候选查询** —— 否则「订单两表只允许查一次」的老断言会误伤。
|
||||
if (/MAX\(updateTime\)/iu.test(text) || /MAX\(local_updated\)/iu.test(text)) {
|
||||
if (/MAX\(updateTime\)/iu.test(text) || /MAX\(local_updated\)/iu.test(text)
|
||||
|| /MAX\(updatedAt\)/iu.test(text)) {
|
||||
calls.freshness += 1;
|
||||
// 默认 18:00（用例 now=18:05 → 滞后 5 分钟 < 60，不触发停更告警）；
|
||||
// 要测停更场景就把 freshnessUpd 传成当天更早的时刻
|
||||
@ -675,6 +694,55 @@ test('状态表审核时间比 modified 更晚时，以状态表为准', withStu
|
||||
{ inner_order_id: 52, first_oa_confirm_time: new Date(2026, 9, 20, 6, 30, 0), last_oa_confirm_time: new Date(2026, 9, 20, 6, 30, 0), send_time: null },
|
||||
]));
|
||||
|
||||
test('状态表终态：已取消 / 已发货 / 已揽收的单必须剔除，售后「已作废」不能误剔', async () => {
|
||||
// 🔥 2026-10-29 现场（业务第三次报同一件事）：
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||||
// 13:00 轮 159 单**全部**来自停更的 qmcust（停 07:25），订单表里
|
||||
// status 仍是 Delivering、send_date 仍是空、labels 里**没有**「发货前售后」。
|
||||
// 而状态镜像表（停 11:52，比订单表新鲜 4 小时）已经把它们标成「已取消」。
|
||||
// ⟹ 判据必须补状态表终态，否则停更期的取消/发货永远判不出来。
|
||||
const oa = [
|
||||
// 已取消 → 作废
|
||||
{ inner_order_id: 61, order_status_name: '已取消', aftersale_status_name: '已确认', logistic_status_name: '未揽收', last_oa_confirm_time: null, send_time: null },
|
||||
// 已发货 → 已发
|
||||
{ inner_order_id: 62, order_status_name: '已发货', aftersale_status_name: '暂无售后', logistic_status_name: '已签收', last_oa_confirm_time: null, send_time: null },
|
||||
// 订单还「发货中」，但快递已揽收 → 已发
|
||||
{ inner_order_id: 63, order_status_name: '发货中', aftersale_status_name: '暂无售后', logistic_status_name: '已揽收', last_oa_confirm_time: null, send_time: null },
|
||||
// ⚠️ 售后「已作废」= 售后单被撤销，订单照常发货 → **仍要考核**
|
||||
{ inner_order_id: 64, order_status_name: '发货中', aftersale_status_name: '已作废', logistic_status_name: '未揽收', last_oa_confirm_time: null, send_time: null },
|
||||
// 未揽收 → 仍要考核
|
||||
{ inner_order_id: 65, order_status_name: '发货中', aftersale_status_name: '暂无售后', logistic_status_name: '未揽收', last_oa_confirm_time: null, send_time: null },
|
||||
// 订单表 send_date 漏回写，但状态表 send_time 有值 → 已发
|
||||
{ inner_order_id: 66, order_status_name: '发货中', aftersale_status_name: '暂无售后', logistic_status_name: '未揽收', last_oa_confirm_time: null, send_time: new Date(2026, 9, 20, 12, 0, 0) },
|
||||
// 状态表没有这单的行（停更/未覆盖）→ 按未发算，不能因为查不到就放行
|
||||
];
|
||||
|
||||
await withStubbedService(async (svc) => {
|
||||
const data = await svc.getShipTimeliness({ now: at(13, 5), limit: 20 });
|
||||
const ids = data.orders.map((x) => String(x.oId)).sort();
|
||||
assert.deepEqual(ids, ['64', '65', '67'], '只该剩「售后已作废 / 未揽收 / 状态表无记录」三单');
|
||||
|
||||
assert.equal(data.summary.stateVoidSkipped, 1, '已取消要单独记账（业务对账看这个数）');
|
||||
assert.equal(data.summary.stateShippedSkipped, 3, '已发货 + 已揽收 + send_time 有值 = 3 单剔为已发');
|
||||
assert.equal(data.summary.voidCount, 1, '作废量含状态表判出的那一单');
|
||||
|
||||
// 明细行要把聚水潭终态透出来，业务核对时能一眼看出「这单其实取消了」
|
||||
const r64 = data.orders.find((x) => String(x.oId) === '64');
|
||||
assert.equal(r64.stateOrderStatus, '发货中');
|
||||
assert.equal(r64.stateLogisticStatus, '未揽收');
|
||||
}, 'terminal', oa);
|
||||
});
|
||||
|
||||
test('状态表也纳入数据源新鲜度监控', async () => {
|
||||
// 状态表是「取消了吗 / 发出了吗」的唯一权威来源，它停更了判据就过期了，
|
||||
// 页面必须一起暴露，不能只报订单表停更。
|
||||
await withStubbedService(async (svc) => {
|
||||
const data = await svc.getShipTimeliness({ now: at(13, 5), limit: 10 });
|
||||
const keys = data.dataSources.map((x) => x.key);
|
||||
assert.ok(keys.includes('jst_order_express_details'), '状态镜像表要作为独立数据源透出');
|
||||
assert.equal(data.dataSources.length, 3, '两个订单表 + 状态镜像表');
|
||||
}, 'terminal');
|
||||
});
|
||||
|
||||
test('数据源停更：来自停更表的超时单必须打标，并计入 sourceStaleUnshipped', async () => {
|
||||
// 🔥 2026-10-28 18:35 现场：`jst_Orders` 停更在 14:40，18:00 轮 546 单里 540 单来自它，
|
||||
// 业务当场质疑「基本都发了」。页面对这种单**不能静默当确认未发**。
|
||||
|
||||
@ -288,23 +288,46 @@ const DETAIL_COLUMNS = [
|
||||
// 付款时间 = 客户付款那一刻（并列展示，方便对账）
|
||||
{ title: '付款时间', dataIndex: 'payTime', width: 152, ellipsis: true, render: (v) => v || '—' },
|
||||
{
|
||||
// 发货状态：订单表 status（翻译成中文）
|
||||
// 发货状态：**优先显示聚水潭终态**（状态镜像表），订单表状态只作对照
|
||||
// 🔥 2026-10-29：订单两表会各自停更，停更期间聚水潭里已经「已取消 / 已发货」的单，
|
||||
// 订单表里仍是「发货中」——业务看到的「作废的也在考核里」就是这么来的。
|
||||
// 状态镜像表比订单表新鲜，`order_status_name` 才是聚水潭的真状态。
|
||||
title: (
|
||||
<Tooltip title="订单表 jst_Orders.status 的实时状态。发货中 = 仓库还没发货，即考核对象">
|
||||
<Tooltip title="优先显示聚水潭订单终态（状态镜像表，订单表停更时只有它靠得住）。⚠ = 与订单表 jst_Orders.status 不一致">
|
||||
<span>发货状态</span>
|
||||
</Tooltip>
|
||||
),
|
||||
dataIndex: 'state',
|
||||
width: 104,
|
||||
render: (v) => (
|
||||
<Tag bordered={false} color={v === '发货中' ? 'orange' : 'default'}>{v || '—'}</Tag>
|
||||
),
|
||||
dataIndex: 'stateOrderStatus',
|
||||
width: 128,
|
||||
render: (v, row) => {
|
||||
const lake = v || '';
|
||||
const ord = row?.state || '';
|
||||
const diff = Boolean(lake && ord && lake !== ord);
|
||||
const text = lake || ord || '—';
|
||||
const color = text === '已取消' ? 'red' : (text === '发货中' ? 'orange' : 'default');
|
||||
return (
|
||||
<Tooltip title={`聚水潭：${lake || '—'}｜订单表：${ord || '—'}${diff ? '（不一致，订单表没同步到这个状态）' : ''}`}>
|
||||
<Tag bordered={false} color={color}>{text}{diff ? ' ⚠' : ''}</Tag>
|
||||
</Tooltip>
|
||||
);
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
title: '物流状态',
|
||||
dataIndex: 'logisticStatus',
|
||||
width: 100,
|
||||
render: (v) => (v ? <Tag bordered={false}>{v}</Tag> : '—'),
|
||||
// 物流状态：优先用状态表的真实物流节点（未揽收 / 已揽收 / 运输中 / 已签收…），
|
||||
// 订单表没有物流轨迹，只能靠「有没有运单号」猜「已打单 · 未揽收」
|
||||
title: (
|
||||
<Tooltip title="聚水潭物流节点（状态镜像表）。已揽收及之后 = 货已经被快递拿走">
|
||||
<span>物流状态</span>
|
||||
</Tooltip>
|
||||
),
|
||||
dataIndex: 'stateLogisticStatus',
|
||||
width: 108,
|
||||
render: (v, row) => {
|
||||
const text = v || row?.logisticStatus || '';
|
||||
if (!text) return '—';
|
||||
const shipped = ['已揽收', '运输中', '派送中', '已签收', '拒收'].includes(v);
|
||||
return <Tag bordered={false} color={shipped ? 'green' : 'default'}>{text}</Tag>;
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
title: (
|
||||
@ -335,8 +358,11 @@ const EXPORT_COLUMNS = [
|
||||
{ title: '发货仓', dataIndex: 'warehouseName' },
|
||||
{ title: '快递公司', dataIndex: 'logisticCompany', exportValue: (v) => v || '未指定' },
|
||||
{ title: '运单号', dataIndex: 'logisticId', exportValue: (v) => v || '未打单' },
|
||||
{ title: '物流状态', dataIndex: 'logisticStatus' },
|
||||
{ title: '物流状态', dataIndex: 'stateLogisticStatus', exportValue: (v, row) => v || row?.logisticStatus || '' },
|
||||
{ title: '发货状态', dataIndex: 'state' },
|
||||
// 聚水潭终态与订单表状态分开导出：两者不一致的单，就是「订单表没同步」的证据
|
||||
{ title: '聚水潭状态', dataIndex: 'stateOrderStatus', exportValue: (v) => v || '—' },
|
||||
{ title: '状态表抓取时间', dataIndex: 'stateQueryTime', exportValue: (v) => v || '—' },
|
||||
// 导出也要带上「这单的来源表 + 该表是否停更」，否则 Excel 脱离页面就没有上下文，
|
||||
// 拿着 540 单「未发」去追仓库，实际人家早就发了。
|
||||
{ title: '数据源', dataIndex: 'srcLabel', exportValue: (v) => v || '—' },
|
||||
@ -774,7 +800,8 @@ function WarehouseShipTimeliness() {
|
||||
staleUnshipped > 0
|
||||
? `${number(staleUnshipped)} 单所在订单表已停止同步，这些单很可能已经发货`
|
||||
: (staleSources.length > 0
|
||||
? '订单表数据源已停止同步'
|
||||
// 状态镜像表也算数据源：它停了，判「已取消 / 已发货」的依据就过期了
|
||||
? '数据源已停止同步（订单表 / 状态镜像表）'
|
||||
: (freshness?.coversDeadline === false
|
||||
? '数据未覆盖本轮核验时刻，超时单量偏大'
|
||||
: '发货数据可能滞后'))
|
||||
@ -1179,9 +1206,16 @@ function WarehouseShipTimeliness() {
|
||||
<b>到点仍未发货即超时</b>（不设「满 24 小时」门槛）；
|
||||
轮次与「已等时长」都按<b>审核时间</b>算（= 状态表 last_oa_confirm_time 与订单表 modified 的较晚者，
|
||||
审核才是仓库接到单的时刻；状态表会滞后，故取较晚者）。两者都取不到才回退订单创建时间，列上带 <b>*</b>。
|
||||
发货 = 订单表 send_date（为空才算未发，但状态表 send_time 有值的也判已发）；状态只取「发货中」。
|
||||
<b>作废单不考核</b>（labels 含「发货前售后」= 客户发货前取消）
|
||||
{summary.voidCount > 0 ? ` —— 本轮已自动剔除 ${summary.voidCount} 单` : ''}；
|
||||
发货 = 订单表 send_date（为空才算未发）。<b>已发货不考核</b>：状态表 send_time 有值、
|
||||
聚水潭状态「已发货」、或物流已揽收及之后，任一成立即判已发
|
||||
{summary.stateShippedSkipped > 0 ? ` —— 本轮已剔除 ${summary.stateShippedSkipped} 单` : ''}。
|
||||
状态只取「发货中」。
|
||||
<b>作废单不考核</b>：聚水潭状态「已取消」，或订单表 labels 含「发货前售后」
|
||||
{summary.voidCount > 0
|
||||
? ` —— 本轮已自动剔除 ${summary.voidCount} 单`
|
||||
+ `${summary.stateVoidSkipped > 0 ? `（其中 ${summary.stateVoidSkipped} 单靠聚水潭状态判出，订单表当时没同步）` : ''}`
|
||||
: ''}；
|
||||
⚠️ 售后状态「已作废」<b>不算</b>作废单 —— 那是售后单被撤销、订单照常发货，仍要考核。
|
||||
<b>{excludedCarrierText}不考核</b>
|
||||
{summary.carrierSkipped > 0 ? ` —— 本轮已剔除 ${summary.carrierSkipped} 单` : ''}；
|
||||
待审核、订单异常的单归入「不计考核」，避免冤枉仓库。
|
||||
|
||||
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