视频画布生产差距与验收（2026-10-03）

参考：LibTV 公开站点、此前登录态交互核对记录、实际项目代码和部署服务。公开页面与截图只能证明外部行为，不能证明对方内部算法。本记录不把模板、可点击按钮、类型检查或本地 FFmpeg 测试当作端到端生产验收。

本轮修复

发现的问题	实际修复	验收方式
TVstar 关键帧与成片固定横屏 720P	从需求传递画幅、清晰度与声音；不支持的 2K/4K 自动成片直接说明限制	参数与模型兼容性回归；真实竖屏成片规格已通过；视觉审查发现首镜头分屏，继续定向修复
离散生成时长可能短于剪辑所需时长	按最终分镜分配时长，选择不短于需求的生成规格；指定模型不满足要求时拒绝，不能静默换模型	18 秒/双镜头生成规格测试；保留小数总时长；超过 300 秒拒绝
高光匹配低分也会继续交付	分数低于 60、错序、遗漏、重复或越界区间直接停止；错误指明镜头；分数是模型判断，不能当作客观质量保证	独立选片合同验证；真实官方模型拦截已知分屏以及不足3秒的无缺陷区间
六帧预览不能充分描述运动	已支持的官方千问视频模型读取真实视频（2帧/秒），结合相邻镜头预览选取连续区间；最多同时分析3段；供应商失败不自动换模型或重发	请求格式回归；真实官方视频选片已执行，保存了起止时间与画面依据；模型曾漏报分屏，不能把分数当作作品验收
最终合成服务不可用时仍先启动上游付费生成	创建任务前检查成片/高清/转写/分离所需服务；错误明确为未启动；前端清除提交重试记录	临时故障进程的真实 HTTP、鉴权、数据库零任务验收
新检查可能破坏任务幂等重查	检查在数据库排重后、新任务插入前执行，已有请求不受当前服务故障影响	保留原排重和原请求冲突检查
多个角色视图各自凭文本生成	第一张实际生成图作为身份基准；其他视图等待并引用它；多视图必须选择支持参考图的模型	真实画布依赖检查；真实立绘与近景均已生成，近景引用立绘；本轮人工检查人物、发型与服装一致，不等于身份自动验收
无声剪辑仍可能保留素材音轨	无声约束写入实际剪辑方案，静音所有视频片段并移除背景音乐	剪辑方案回归；真实成片音轨检测峰值与均值 -91 dB，静音通过

真实测试额外发现

供应商视频规格漂移导致生产 HTTP 400。 默认 MiniMax H3 的公开线路使用 landscape/portrait、480p/768p/1080p，存储配置却仍是 9:16 和 720p。已按公开合同校正指定模型、转换原生画幅、选择不低于最终输出的原生规格，并在任何上游付费任务插入前核验公开线路。旧规格请求的真实 HTTP 验收返回 503，数据库零任务。
整片时长被“每个镜头3秒”覆盖。 6秒双镜头需求曾被错误理解为3秒整片，已经修复自然语言时长解析。
全能创作重复请求规划。 初版实际等待116秒后才提交制作。当前全能创作一次生成结构化分镜和规划，真实浏览器验收观察到一次 story-script 请求，并即时显示用户消息；先确认模式保存工作流且没有生成任务。
画布连线把整个脚本注入每张关键帧。 首次真实成片虽可播放且规格正确，逐秒抽帧发现前三秒上下分屏；AI却给出92分。根因是脚本连接携带整片两个镜头，单帧生成消费了全部内容。已按镜头ID投影上游脚本、约束单镜头构图，并要求分析返回具体画面缺陷；报告缺陷时即使高分也拒绝合成。模型未报告的错误仍需独立审片，不能宣称自动视觉验收已经完善。
角色分析自动模型遗漏。 初次目录未加载时，角色分析走另一条鉴权失效的默认线路，而脚本分析会选已配置的官方千问。已统一角色分析默认选择，并在角色出图前恢复读取模型目录。
供应商图片 HTTP 409 被错误标为失败。 同一幂等键仍在处理的409，现在仅用原键进行有限重查；超出重查或传输不确定时保留中断/待核对状态，禁止切换线路或模型再次付费。真实旧请求无法取得可核对的供应商任务ID，未盲目重发；模拟接口集成测试验证同一键、无模型切换、503不确定状态保留。不能因此宣称该旧任务已找回。
视频分析返回格式不稳定。 真实素材审查曾返回不能解析的JSON并阻止合成。按官方合同启用标准JSON输出，并检查普通与流式返回的截断标记；截断即停止且不自动重发。

服务现状

2026-10-03 本轮检查时主站 /ping 正常，主机的成片、视频高清和音频服务转发端口已恢复。先前一次测试时成片隧道不可用，不能把那次状态作为当前结论，也不能把当前健康响应当作长期可用性证明。转发服务需持续运行保障，任务恢复和不可用时拒绝提交是不同的验收点。

仍未达到完整生产对等的项目

生成后定向返修与结果复用。 不合格片段可以被拦截，但尚无完整的自动返修预算和仅重做失败镜头的闭环；重新执行整组可能重做成功镜头。
音频质量验收。 视觉千问模型不理解声音；Omni 才支持视频声音。配乐跨镜头连续、旁白台词准确、音量响度和音画对齐未形成自动验收闭环。无声要求已经执行，不能因此声称有声广告也验收完毕。
通用画布 Agent。 TVstar 当前是分镜生成、视频、选片、合成的编组流程；尚无可任意操作工具、检查结果并自主改写画布的完整工具循环。Plugin 也不能直接发起视频生成。
项目级成本。 缺乏精确归因到项目的费用账本、整片报价、分类预算和自动执行上限；不能虚构积分消耗。
角色云端复用与身份验收。 基准图引用改善一致性，但没有人物身份自动验收、完整个人角色版本库及跨设备复用闭环。角色造型草稿目前主要在本地保存。
交付规格与视觉验收。 分辨率、时长、文件可读性可检查；真实品牌字样、商品细节、运动合理性与跨镜头主体一致性仍要通过真实输出审查。模型自评不是独立审片。
账户及发布入口。 部分支持、发布或账户入口仍未接入真实服务；不可将这些禁用入口列为生产功能。

本轮具体依据更新了此前的功能对照记录中的待验证项；较早日期的状态不能直接作为当前生产验收结论。

本轮验收结果

本轮完整 helper 回归：574 项通过；新增覆盖指定镜头消费、分屏缺陷与高分冲突、公开视频规格、自然语言时长等风险。
TypeScript 检查通过。
真实服务故障注入、鉴权、数据库验收：单任务与整组 503，零任务；公开供应商拒绝旧视频规格前，图片任务也未启动。
生产构建通过；最终代码提交 c4a2753a 已在服务器快进更新并上线，构建号 6MscLfc7pGW5cYMZZmyY-。旧构建保留用于回滚，公网 /ping 为200。
两段实际视频生成、官方原生视频高光分析、FFmpeg合成、浏览器播放、刷新后云端对话与成片恢复通过。首轮成片 6.000 秒、720×1280、30 FPS、音轨峰值 -91 dB。生成与合成耗时约679秒。这只证明链路及文件规格，首轮作品存在分屏，不算视觉合格。
角色两张真实生成任务均成功，第二张依赖第一张实际图像；初版近景含全身和脸部插图，人工审查未通过。拆开人物身份与视图构图后，仅重做近景并复用立绘，已得到单一脸部近景，人物、发型、服装经人工检查一致。立绘脚部入画完整性仍需另行验收。

官方视频输入与采样依据：阿里云 OpenAI 兼容 Chat 文档。原生视频模式仍按指定 FPS 采样，不意味着模型逐帧检查全部内容。

交付证据与限制

默认图片与视频模型已真实调用，费用不以本地测试推算；本轮没有核算项目完整费用账本。
分屏反向测试使用真正生成的视频，并由官方视频模型分析后阻止合成。另一次发现镜头2仅约2.46秒干净画面，不能满足连续3秒，也正确阻止了合成。
修复样片通过本站真实视频处理接口裁切首段、截取镜头2干净区间并减速两倍，随后重新选片合成。处理复用了两段已生成素材，没有再次生成视频。裁切首段只有378×672，再放大输出720×1280，不能称为原生720P细节质量。这个定向处理由本轮开发验收安排，尚不是TVstar完整自动返修能力。
角色新版近景视觉截图保存在本轮忽略的QA目录，旧拼贴近景不作合格样例。
生产首次真实生成到成片约679秒，规划去除一次重复调用改善了提交阶段；模型生成时间仍取决于供应商，不能保证所有请求秒出。

Git 与发布方式

本轮所有代码修复都有Git提交，服务器通过Git bundle快进拉取相同提交。原origin仓库返回404，未更改或绕过远端鉴权；Git远端推送仍未成功。服务器预存的next-env.d.ts修改保留，构建自动更改的tsconfig.json已恢复，没有覆盖用户数据。

最终已上线复验

标准JSON输出版真实官方视频分析已成功，后续实际合成任务成功，未重新生成图片或视频。最终文件为修复验收样片：720×1280、30 FPS、6.022秒，与6秒目标的误差低于一帧。浏览器实际播放时间前进，媒体无错误；刷新后云端对话中的成片恢复并可播放。模型输出评分只作为选片依据，另做人工抽帧视觉检查。

验收脚本曾误将媒体时长要求写成浮点数严格等于6；这是测试断言问题，改为一帧容差后只读取原成功任务和作品，没有再次提交生成或分析。其他已发现的测试定位问题也未据此重复下单。

最终作品逐秒抽帧人工检查：首段笔尖墨水近景、后段桌面全景均为单一画幅，抽帧未见分屏/拼贴，暖色色调一致；音轨峰值和均值均为-91dB，无声验收通过。这个样片的两段视频由真实模型生成，定向裁切和截取减速由验收人员通过本站处理接口发起，随后AI实际选片和系统合成；不能将其写成“自然语言发起后全程自动返修成功”。首轮原始生成的分屏输出和中间分析失败如实保留。

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